آزمون نرمال بودن در حضور داده های پرت

پایان نامه
چکیده

اغلب مدل های آماری روی توزیع های نرمال پایه ریزی می شوند و روش هایی برای آزمون کردن این توزیع مورد نیاز است. بسیاری از آزمون های نیکویی برازش از حضور داده های پرت تأثیر منفی می پذیرند، به این معنی که ممکن است آن ها فرضیه صفر را حتی به خاطر وجود یک مشاهده بسیار بزرگ یا بسیار کوچک رد کنند. در این مطالعه بسطی از آزمون شاپیرو- ویلک را ارائه می دهیم که از چنین مشکلی تأثیر نمی پذیرد. روش حاضر الهام گرفته از روش جستجوی پیشرو (fs) است که یک روش تشخیصی جدید است و اخیراً توسط دانیل کوین (2008) پیشنهاد شده است. با به کار گیری مشاهدات یک متغیر نشان داده می شود که این روش قادر است ساختار داده ها را حتی در حضور داده های پرت تشخیص دهد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

برآورد تابع چگالی در حضور داده های پرت

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط­های مربوط به آن  دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع  چگالی به روش هسته­ای است. در این مقاله با استفاده از  روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...

متن کامل

برآورد تابع چگالی در حضور داده‌های پرت

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط­های مربوط به آن  دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع  چگالی به روش هسته­ای است. در این مقاله با استفاده از  روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...

متن کامل

تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده

معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی داده­های فضایی را تعیین می­کند و نقش پایه­ ای در تحلیل آن­ها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده­ های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخش­های تحلیل داده­های فضایی همچون پیش­گویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...

متن کامل

آزمون های نرمال چندمتغیره برای داده های چندمتغیره

توزیع نرمال در عمل کاربردهای فراوانی دارد. مساله ی آزمون این که آیا نمونه ای از مشاهدات از توزیع نرمال تبعیت می نمایند، توسط بسیاری از آماردانان مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف اصلی ما در این مقاله، ارایه ی روش آزمونی ساده برای آزمون کردن توزیع نرمال چندمتغیره است.

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023